Vai jūs zināt biometrijas plusus un mīnusus?

Biometriskās tehnoloģijas priekšrocības
1. Uzlabot sociālo efektivitāti

Biometriskās atpazīšanas tehnoloģija var precīzi identificēt indivīdus, paļaujoties uz fizioloģisko īpašību atšķirībām, ietaupot cilvēkiem tradicionālo paroļu projektēšanas un ierakstīšanas laiku un enerģiju. Tajā pašā laikā pirkstu nospiedumu atpazīšana, balss atpazīšana utt. Veicina cilvēku dzīvi.

2. Uzlabojiet apdrošināšanu un uzticamību
Tradicionālajām parolēm ir zaudējumu, zādzību un atšifrēšanas risks, kā arī biometriskās identifikācijas unikalitāte un ekskluzivitāte, nelikumīgiem lietotājiem neiespējami nozagt un uzlauzt identifikācijas paroli, eskortējot personisko informāciju un īpašuma apdrošināšanu. Piemēram, cilvēka ķermeņa pirkstu nospiedumu ceļš ir unikāls, un skolēna un varavīksnenes formas īpatnība netiks pārveidota un kopēta, un apdrošināšanas un aizsardzības uzticamība ir augsta.
3. Izvairieties no kontakta
Sejas atpazīšana, pirkstu nospiedumu atpazīšana, balss atpazīšana un citas metodes izvairās no tradicionālās kontaktu verifikācijas, kas palīdz aizsargāt sabiedrības un personīgo higiēnu un samazināt slimības pārnešanas risku.
4. Nelegālu un noziedzīgu darbību apkarošana
Veicot bioloģisko informāciju un izveidojot datu bāzi, Sabiedriskās drošības departaments var precīzi identificēt vispriecīgāko saskaņā ar atlikušo bioloģisko informāciju, kas ir devusi lielu palīdzību zādzību, izvarošanas, slepkavības un citu lietu atklāšanai.
Biometriskās tehnoloģijas trūkumi
1. Biometrisko algoritmu defekti rada augstu nepareizas atpazīšanas ātrumu
Ņemot vērā atšķirības indivīdu faktiskajā fizioloģiskajā stāvoklī, dažādām biometriskās informācijas identifikācijas metodēm ir problēmas ar savākšanu un identifikāciju praksē. Piemēram, dažu cilvēku pirkstu nospiedumi ir bojāti, un ir grūti veikt pirkstu nospiedumu atpazīšanu; tādi faktori kā sejas kosmētiskā ķirurģija, bojājumi un slikta pielāgošanās videi noved pie sejas atpazīšanas apmeklējuma neveiksmes; Kataraktas pacientiem ir grūti veikt varavīksnenes atpazīšanu. Turklāt ir grūti noteikt un izsekot, ir grūti noteikt dziļu viltotu biometrisko informāciju.
2. Ir grūti popularizēt tehnoloģiju
Tradicionālā biometriskā tehnoloģija ir atkarīga no elektroniskās informācijas tehnoloģijas, lielo datu skaitļošanas, mākoņu glabāšanas un citām tehnoloģijām kā atbalstu, un tā darbojas, sadarbojoties ar vairākām programmatūras un aparatūras sistēmu kopām. Starp tiem aprīkojuma iegāde, darbība un uzturēšanas izmaksas ir salīdzinoši augstas, kas biometriskās tehnoloģijas popularizēšanai ir radījuši dažus šķēršļus. Tādas tehnoloģijām kā Iris atpazīšana un vēnu atpazīšana prasa daudz aprēķinu, un ierīces atpazīšanas laiks ir ilgs un enerģijas patēriņš ir augsts.
3. Bioloģiskās informācijas apdrošināšanas jautājumi
Tradicionālās konta paroles, verifikācijas kodus utt. Var modificēt vai iegūt, savukārt pirkstu nospiedumi, sejas īpašības, varavīksnene, DNS un cita informācija ir pakļauti unikalitātei un nemainīgumam. Pēc noplūdes noziedznieki var radīt viltotu identitātes informāciju, draudot cilvēku datiem, īpašuma apdrošināšanai. Otrkārt, zināmu bioloģisko informāciju var viegli iegūt nelegāli no citiem kanāliem, un citi to izmanto, piemēram, izmantojot sensoru datus bez aizsardzības vai cita veida prezentācijas uzbrukumu veidiem. Dažādām ierīcēm ir atšķirīgs reakcijas līmenis uz sarežģītiem un maināmiem uzbrukumiem. Piemēram, sejas atpazīšanas apmeklējumā noziedznieki izmanto 2D renderēšanas uzbrukumus un 3D renderēšanas uzbrukumus, lai atbloķētu pieteikumus. Dažādām AI ierīcēm ir milzīgas atšķirības algoritma iespējās, ņemot vērā atšķirības algoritma spējas. Apdrošināšanas bīstamība.
Turklāt biometrijas ļaunprātīga izmantošana varētu ietekmēt valsts informācijas apdrošināšanu. Līdz ar lielo datu laikmeta parādīšanos valdība un citas sabiedrisko pakalpojumu aģentūras ir kļuvušas par nozīmīgiem stratēģiskiem resursiem sabiedrības informācijas vākšanai, aprēķināšanai, analīzei, glabāšanai un pārvaldībai, un datu bāzes apdrošināšana ir arī svarīga valsts apdrošināšana. Tāpēc tas ir svarīgs priekšnoteikums un pamats biometriskās tehnoloģijas liela mēroga piemērošanai, lai veiktu labu darbu digitālo informācijas sistēmu aizsardzībā un novērstu informācijas apdrošināšanas slēptās briesmas, piemēram, datu noplūde.