Veiktspējas uzlabošanas prasības par kopīgām pirkstu nospiedumu skeneru sistēmām tirgū

Sabiedrības pieprasījums pēc pirkstu nospiedumu skeneru veikšanas turpina palielināties, īpaši, lai iegūtu funkciju ieguvi un zemas kvalitātes pirkstu nospiedumu atzīšanas veiktspēju. Zemas kvalitātes pirkstu nospiedumu attēlu cēloņi un izpausmes galvenokārt ir šādi:

(1) Pirkstu sausā āda pēkšņi izbeidz attēla līnijas, veidojot viltus parametrus.
(2) Pārāk mitra pirksta āda liks divām vai vairākām svītrām salīmēt kopā.
(3) Grumbas uz pirkstu ādas izraisīs daudzas salauztas līnijas attēlā.
(4) Pirksta ādas tekstūras struktūra nav dzidra vai pirksts ir pārāk netīrs, tāpēc savāktā attēla tekstūras struktūru ir grūti identificēt.
(5) Pirksta kustība uz sensora loga izplūdīs notverto attēlu.
(6) Pirksta atlikušās attēla pēdas uz sensora loga radīs traucējumu līnijas.
(7) Sensora veiktspēja (ja daži sensori ir jutīgi pret elektrostatiskiem traucējumiem) ietekmēs arī attēla kvalitāti.
Grūtības, ko rada zemas kvalitātes pirkstu nospiedumu attēli uz pirkstu nospiedumu atpazīšanu, galvenokārt ir tas, ka zemas kvalitātes attēlu iezīmes ir grūti pareizi iegūt, piemēram, grūtības pareizi aprēķināt tekstūras virzienu, grūti pareizi segmentēt attēlu, grūti iegūt Tekstūra utt. Zemas kvalitātes pirkstu nospiedumu attēlu ekstrakcija ir atkarīga no dažādu algoritmu kvalitātes pazīmēm ekstrakcijas procesā, īpaši no tekstūras virziena aprēķināšanas, precīzas attēlu segmentēšanas un zemas kvalitātes tekstūru uzlabošanas, Pirkstu nospiedumu datu bāzes mēroga nepārtraukta paplašināšana rada grūtības uzlabot pirkstu nospiedumu meklēšanas efektivitāti, ar kurām saskaras arī pirkstu nospiedumu identifikācijas sistēma. problēmas, kas jāatrisina.
Tāpēc mūsu galvenais pētījumu saturs ir tekstūras virziena aprēķins, pirkstu nospiedumu attēlu segmentēšana, pirkstu nospiedumu attēlu uzlabošana, pirkstu nospiedumu saskaņošana un pirkstu nospiedumu klasifikācija. Lietošana tiks vispārinātāka.