Kā sejas atpazīšanas apmeklējumu piekļuves kontrole atpazīst sejas attēlus?

Izstrādājot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, daudzi dzīvojamie rajoni vai biroju ēkas ir izmantojušas sejas atpazīšanas laika apmeklējumu inteliģenta piekļuves kontroles sistēmu. Neuztraucieties par piekļuves kontroles kartes zaudēšanu un pirkstu nomizošanu. Šāda veida atpazīšana aizstāj tradicionālo atpazīšanas metodi, taču jums nevajadzētu zināt, kā augstākās klases atpazīšanas piekļuves kontrole atpazīst seju.

1. Sejas iegūšana un izsekošana
Sejas uztveršana attiecas uz attēla noteikšanu attēla vai video straumes rāmī un attēla atdalīšanu no fona un automātiski saglabājot, gareniskā izsekošana attiecas uz portretu uztveršanas tehnoloģijas izmantošanu, lai automātiski izsekotu norādīto attēlu, kad tas pārvietojas diapazonā, kas uztverts Kameras, sejas atpazīšanas apmeklējumu piekļuves kontrole galvenokārt balstās uz šo tehnoloģiju. Sejas attēla izsekošana attiecas uz sejas attēla iegūšanas tehnoloģijas izmantošanu, lai automātiski izsekotu norādīto sejas attēlu, kad norādītais sejas attēls pārvietojas diapazonā, ko uztver kamera. Sejas atpazīšanas apmeklējumu piekļuves kontrole atzīst sejas. Galvenokārt paļaujas uz šo tehnoloģiju.
2. Sejas atpazīšanas apmeklējumu salīdzinājums
Sejas atpazīšanas apmeklējumu verifikācijas režīms un meklēšanas veids ir divi salīdzināšanas režīmi, verifikācijas metode ir pārbaudīt, vai savākts attēls vai norādītais attēls tiek salīdzināts ar reģistrēto objektu datu bāzē, lai noteiktu, vai tā ir viena un tā pati persona, pamatojoties uz meklēšanas saskaņošanu nozīmē meklēt visus datu bāzē reģistrētos attēlus, lai noskaidrotu, vai norādītais attēls pastāv, sejas atpazīšanas apmeklēšanas piekļuves kontrole ir tieši tāpēc, ka to var salīdzināt ar apkopotajiem sejas attēliem.
3. Sejas datu modelēšana un izguve
Bibliotēkā reģistrētos sejas attēla datus var modelēt, lai iegūtu sejas funkcijas, un ģenerēto sejas veidni var saglabāt datu bāzē, sejas meklēšanā norādītais sejas attēls ir modelēts un pēc tam salīdziniet ar īpašnieka veidni Datu bāzē un visbeidzot uzskaitiet to cilvēku sarakstu ar līdzību atbilstoši salīdzinātajai līdzības vērtībai, tāpēc, kad jūs varat ievadīt un iziet no durvīm, tas nozīmē, ka sejas atpazīšanas apmeklējumu piekļuves kontroles sistēma ir veiksmīgi atzīta.
4. Dinamiska dzīvuma noteikšana
Kādreiz tas bija statisks sejas atpazīšanas apmeklējums, kas tika identificēts ar noteiktu zonu vai diapazonu, tas ir, prasības diagonālo leņķu, attālumu un pozīciju identificēšanai būtu salīdzinoši augstas. Statiskās sejas atpazīšanas apmeklējuma iezīme ir tāda, ka lietotāja ietilpība ir maza. Turklāt drošības veiktspēja nav augsta, un foto var iziet cauri. Tāpēc Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. izstrādās dinamisku sejas atpazīšanas apmeklējumu piekļuves kontroli. Sistēma var noteikt, vai kamera var identificēt reālu cilvēku vai fotoattēlu, lai novērstu krāpšanos ar fotoattēliem. Šī tehnoloģija prasa izmantot reāllaika atklāšanas tehnoloģiju dinamiskas sejas atpazīšanas apmeklētībai.
5. Attēla kvalitātes pārbaude
Attēla kvalitāte tieši ietekmē atpazīšanas efektu. Attēla kvalitātes noteikšanas funkcija var veikt salīdzināmo fotoattēlu attēla kvalitātes novērtējumu un dot atbilstošas ​​ieteicamās vērtības, lai palīdzētu atpazīt. Jebkura jauna tehnoloģija attīstības posmā nevar būt perfekta, un dažas nav perfektas. Lietām ir nepieciešams daudz laika, lai pilnveidotu, un problēmu risināšana sejas atpazīšanas apmeklēšanas procesā ir viens no virzošajiem spēkiem, kas ir nepārtraukta tehnoloģiju attīstība.
6. Nākotnē arvien vairāk pilsētu kļūs inteliģenta, un uz tehnoloģijām orientēti produkti padarīs pilsoņu dzīvi ērtāku, uzlabos dzīves kvalitāti, ietaupīt dabas resursus un ietaupīt laiku vienlaikus, neskatoties uz valdības Pasākumi, lai pilsēta padarītu ērtāku. Gudrāk, bet nākotnē būs nepieciešams daudz pūļu, lai gūtu panākumus.