Kādas ir pirkstu nospiedumu skenera atbloķēšanas metodes?

Pašlaik tirgū ir divi galvenie pirkstu nospiedumu atpazīšanas tehnoloģiju veidi, proti, optiskā pirkstu nospiedumu atpazīšana un pusvadītāju pirkstu nospiedumu atpazīšana. Optiskā pirkstu nospiedumu atpazīšanā tiek izmantota gaismas refrakcija un atstarošana, lai caur optisko sensoru savāktu pirkstu pirkstu nospiedumu optisko attēlu, un pēc tam to salīdzina un atpazīst. To galvenokārt izmanto pulksteņa mašīnām, piekļuves kontrolei utt. Tā zemo izmaksu dēļ pastāv risks tikt nozagts ar viltus pirkstu nospiedumiem. Pusvadītāju pirkstu nospiedumu atpazīšana galvenokārt izmanto kapacitātes principus, elektrisko lauku, temperatūru, spiedienu utt., Lai realizētu pirkstu nospiedumu attēlu kolekciju. Tā kā tas atpazīst tikai dzīvos pirkstu nospiedumus, tam ir augsta drošības veiktspēja un tas var efektīvi novērst imitētu pirkstu nospiedumu plaisāšanu.

Hemoglobīns asinīs, kas plūst pirkstu vēnās, absorbē infrasarkano gaismu, veidojot vēnu asinsvada attēlu, kuru pēc tam pārbauda un salīdzina verifikācijai. Šāda veida atpazīšanas metode apkopo dziļāku bioloģisko informāciju, kuru ir grūti nozagt un kopēt. Tam jābūt plūstošām asinīm, kuras jāatzīst, un tās ir drošākas. Turklāt vecāka gadagājuma cilvēkus, bērnus vai īpašas grupas var stabili atpazīt.
3D sejas atpazīšana ir visizplatītākā tehnoloģija pašreizējā pirkstu nospiedumu skeneris. Tas izmanto 3D kameru, lai izveidotu lietotāja 3D sejas modeli, noteiktu un izseko sejas funkcijas, izmantojot dzīvīguma noteikšanu un sejas atpazīšanas algoritmus, un salīdzina to ar 3D sejas informāciju, kas saglabāta pirkstu nospiedumu skenerī, lai pārbaudītu atbloķēšanu. Starp tiem ir strukturēta gaisma, binokulārā redze un gaismas lidojuma laiks ir galvenie risinājumi.
Šis risinājums izmanto profesionālu projekcijas moduļa trīsstūrēšanu, lai veidotu trīsdimensiju seju, kuru ir grūti kopēt, blīvāku un uzticamāku. Papildus pirkstu nospiedumu skenerim tas tiek izmantots arī mobilo tālruņu un maksājumu nozarē, kas var ievērot maksājuma līmeņa drošības standartus, bet ir jāuzlabo atzīšanas ātrums.
Šāda veida atbloķēšanas metode galvenokārt ir saistīta ar Apple HomeKit sistēmu un izmantojiet Siri balss vadībai, lai atvērtu durvju slēdzeni. Kad mājās ir neērti atvērt durvis, kliedziet "Hei Siri, atveriet durvju slēdzeni" uz iPhone, un pirkstu nospiedumu skeneris automātiski tiks atvērts. Protams, šai atbloķēšanas metodei ir salīdzinoši lieli ierobežojumi.
Dažu pirkstu nospiedumu skeneri ar elektroniskām peepholes tirgū var integrēt ar videozvana funkciju. Kad apmeklētājs nospiež durvju zvanu, videozvans automātiski tiks virzīts uz lietotāja mobilā tālruņa lietotni. Sākot reāllaika attālo vizuālo divvirzienu zvanu un pārbaudot apmeklētāja identitātes informāciju, var sasniegt tālvadības atbloķēšanu.