Kādas mākslīgā intelekta pielietojuma ir pirkstu nospiedumu skenera lietojumprogrammas?

Mūsdienu viedās mājas dzīvē viedās mājas pakāpeniski ir ienākuši cilvēku redzes jomā. Dažādu tīkla komunikāciju, drošības un aizsardzības, kā arī automātisko vadības tehnoloģiju integrētā pielietojums ir devis cilvēkiem jaunu, ērtu un jaunu viedo mājas pieredzi, tādējādi veidojot jaunu favorītu viedajā mājas tirgū. Mūsdienu viedajā mājās pirkstu nospiedumu skeneris, kas var mijiedarboties ar lietotājiem, atver viedo durvju bloķēšanas aparatūras laikmetu.

Zinātnes un tehnoloģijas laikmetā ar lielo datu atbalstu - spēju sasniegt lietotāju sāpju punktus, novatorisku dizainu, mašīnu apguvi un mašīnu mijiedarbību, interaktīvajam Džiingingas pirkstu nospiedumu skenerim ir "domāšana" un kļūst gudrāks. Cilvēku sabiedrība tūkstošiem gadu ne tikai nav likvidētas durvju slēdzenes, bet arī, attīstoties tehnoloģijai, slēdzeņu funkcijas ir kļuvušas jaudīgākas, tāpēc durvju slēdzenes ir viena no neaizstājamām un funkcionālām dzīves instrumentiem cilvēkiem.
No fakta, ka pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas sistēma ir plaši slavēta par mobilajiem tālruņiem, var redzēt, ka pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklētības mākslīgajam intelektam neizbēgami būs plašs lietojumprogrammu telpas klāsts nākotnē, it īpaši rūpniecības ražošanas jomā Appuse Efekts būs acīmredzamāks. Kāda loma ir pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklētības mākslīgā intelekta sistēmai rūpniecības ražošanas sistēmā? Ļoti vienkārši. Lielākā daļa uzņēmumu ražošanas procesā izmanto daudz aprīkojuma. Lai to varētu aizpildīt speciāla persona aprīkojuma lietošanas laikā, to neaizvietojot, citi to var aizstāt, šajās ierīcēs var izmantot pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas sistēmu. Izmantojot inteliģentu sistēmas apstrādi, dažādi procesa uzdevumi var automātiski pabeigt pēc viena klikšķa slēdža, kas var efektīvi samazināt personāla patēriņu.
Modeļa atpazīšana ir izpētīt modeļu automātisku apstrādi un interpretāciju, izmantojot datorus, izmantojot matemātiskās metodes. Šeit mēs saucam vidi un objektus kā "modeļus". Izstrādājot datortehnoloģiju, cilvēki var izpētīt sarežģītus informācijas apstrādes procesus. Datoru izmantošana, lai realizētu modeļu automātisku atpazīšanu (tekstu, skaņu, cilvēkus, objektus utt.), Ir galvenais izrāviens inteliģentu mašīnu izstrādē, kā arī sniedz norādes cilvēkiem, lai saprastu savu intelektu. Svarīgs informācijas apstrādes veids ir vides un priekšmetu atpazīšana ar dzīviem organismiem.
Cilvēka biometrisko pirkstu nospiedumu izmantošana identitātes drošības autentifikācijai un durvju atvēršanai ir neaizvietojamas un neatbilstošas ​​īpašības. Tas izmanto augsto tehnoloģiju digitālā attēla apstrādi, biometriju un DSP algoritmus un citas tehnoloģijas. Tā ir jaunas paaudzes piekļuves kontroles sistēma, kas atbilst mūsdienu drošības prasībām.