Pirkstu nospiedumu skenera princips un algoritms

Pirkstu nospiedumu skeneris aizstāj tradicionālo atslēgu ar pirkstu. Izmantojot to, pirksta novietošana ir jānovieto tikai uz pirkstu nospiedumu skenera kolekcijas loga, lai pabeigtu atbloķēšanas uzdevumu. Operācija ir ļoti vienkārša un izvairās no iespēju viltot, nozagt un aizmirst citās piekļuves kontroles sistēmās, atšifrēt un citus trūkumus. Tātad, cik daudz jūs zināt par pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas principiem un algoritmiem.

Mēs zinām, ka pirkstu nospiedumi ir unikāli. Šī unikalitāte faktiski nozīmē, ka ikviena pirkstu nospiedumi ir atšķirīgi. Šī unikalitāte ir arī pirkstu nospiedumu izmantošanas princips, lai atšķirtu dažādus indivīdus. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas autentifikācijas mērķis ir atļaut, kurš var iekļūt sistēmā un kurš nevar iekļūt ēkā, un piešķirt dažādām atļaujām dažādiem lietotājiem. Tās pamatideja ir iegūt pieteikšanās lietotāja pirkstu nospiedumu un saskaņot pirkstu nospiedumu ar visu datos ierakstīto visu lietotāju pirkstu nospiedumiem. Veiksmīga atbilstība norāda, ka lietotājs ir likumīgs lietotājs un tiek autorizēts saskaņā ar datu atļaujas definīciju. Pretējā gadījumā tas ir nelikumīgs. lietotājs un neļauj lietotājam iekļūt, tādējādi realizējot ēkas personāla pārvaldību. Dažādu pirkstu nospiedumu attēlu identificēšanai tiek izmantotas šādas četras darbības, un eksperimenti ir pierādījuši, ka šai metodei ir labāki atpazīšanas rezultāti:
1) Izmantojiet pirkstu nospiedumu kolekcionāru, lai iegūtu lietotāja pirkstu nospiedumu: instalējiet pirkstu nospiedumu kolekcionāru pie ēkas ieejas, savāciet lietotāja pirkstu nospiedumu caur šo rīku un ievadiet to datorā.
2) Pirkstu nospiedumu attēlu priekšapstrāde: Pirkstu nospiedumu kolektora iegūtie attēli neizbēgami ir sajaukti ar zināmu troksni, un šie trokšņa punkti ietekmēs nākamo identifikācijas posmu. Iepriekšēja apstrādes process šeit ir savāktos attēlus pārveidot par vispiemērotākajiem. Identificēt attēlus. Galvenās apstrādes metodes ietver: attēla uzlabošanu, attēlu denoizēšanu, attēla retināšanu, binarizāciju utt.
3) Attēla funkcijas ekstrakcija: Pēc attēla priekšapstrādes pabeigšanas funkcijas jāizņem no identificējamā pirkstu nospieduma attēla. Funkcijas ir atslēga, lai atšķirtu dažādus pirkstu nospiedumu attēlus. Pirkstu nospiedumu atpazīšana un saskaņošana ir balstīta uz funkciju ieguvi. Laba funkciju ieguves metode lielā mērā nosaka vēlākas atpazīšanas precizitāti. Šeit mēs izmantojam pirkstu nospiedumu attēla funkcijas punktu koordinātas un virziena lauku kā galīgo funkciju vektoru, un izmantojam šo funkciju, lai identificētu un atšķirtu dažādus lietotājus.
4) Attēla modeļa atpazīšana un saskaņošana: Visbeidzot, dažādi pirkstu nospiedumu attēli tiek saskaņoti un atpazīti, pamatojoties uz iegūtajām funkcijām. Lai uzlabotu pirkstu nospiedumu saskaņošanas noturību, funkciju punktu funkciju vektori tiek secīgi pārveidoti par polāro rādiusu, polāro leņķi un virziena laukiem polāro koordinātu sistēmās. Mainīgā ierobežojošā lodziņa metode tiek izmantota, lai koriģētu nelineāro deformāciju un pozīcijas atšķirības, kas ģenerētas attēla iegūšanas procesa laikā.
Piekļuves vadības sistēmas parasti sastāv no kontrolieriem, karšu lasītājiem, elektroniski vadāmām slēdzenēm, durvju slēdzenēm, durvju atvēršanas pogām, paplašināšanas moduļiem, sistēmas serveriem (datoriem), komunikāciju pārveidotājiem, piekļuves vadības pārvaldības programmatūru, komunikāciju vadītājiem, pārvaldības resursdatoriem utt. , Šis dokuments veido piekļuves kontroles sistēmu, kuras pamatā ir pirkstu nospiedumu autentifikācija. Visas sistēmas dizainu var iedalīt piekļuves kontroles sistēmas fiziskā tīkla struktūras modulī un pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas autentifikācijas modulī. Fiziskā tīkla struktūras modulī ietilpst piekļuves vadības sistēmas fiziskā struktūra un instrumentu un aprīkojuma uzstādīšana, tādējādi izveidojot visas piekļuves vadības sistēmas fizisko struktūru, savukārt pirkstu nospiedumu autentifikācijas modulis galvenokārt ietver programmatūras izstrādi un ieviešanu un izveidošanu autorizētas lietotāja pirkstu nospiedumu dati, kas tiek ieviesti, izmantojot šo programmatūru, lai autentificētu lietotāja pirkstu nospiedumus.
Visa pirkstu nospiedumu autentifikācijas algoritma sistēma pieņem hierarhiska moduļa dizainu un ir sadalīta trīs slāņos. Apakšējā slānī ietilpst datu tabulas modulis, klasifikatora modulis un veidnes pirkstu nospiedumu bibliotēka; Vidējais slānis ir interfeisa slānis, ieskaitot funkciju ekstrakcijas saskarni, funkciju saskaņošanas saskarni un pirkstu nospiedumu datu bāzes darbības saskarni; Augšējais slānis ir lietojumprogrammas slānis, ieskaitot pirkstu nospiedumu reģistrāciju, pirkstu nospiedumu verifikāciju, pirkstu nospiedumu identifikāciju un pirkstu nospiedumu datu bāzes pārvaldību.
Šis modulis vispirms iegūst autorizētā lietotāja datu pirkstu nospiedumu attēlu, iegūst pirkstu nospieduma koordinātas un virziena lauku, izveido pirkstu nospiedumu attēla funkciju datu bāzi un reģistrē to datu bāzē. Piekļuves kontroles sistēmā reģistrētā lietotāja pirkstu nospiedumu raksturlielumi tiek iegūti caur kolektoru un saskaņoti ar datiem datu bāzē, lai noteiktu, vai lietotājam ir atļauts ievadīt.