Pirkstu nospiedumu skenera sistēmas komponenti

Ir daudz veidu pirkstu nospiedumu skenera, un starp šiem veidiem plaši izmanto pirkstu nospiedumu skeneri. Cilvēka pirkstu nospiedumi ir unikāli un visu mūžu paliek nemainīgi. Pirkstu nospiedumu atbloķēšana ir ērta un droša. Tātad, uz kurām daļām šī pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas sistēma sastāv no? Uzzināsim par to ar redaktoru.

1. Pirkstu nospiedumu attēla saspiešana
Lielas ietilpības pirkstu nospiedumu datu bāzes jāsaspiež un jāuzglabā, lai samazinātu glabāšanas vietu. Galvenās metodes ir JPEG, WSQ, EZW utt.
2. Pirkstu nospiedumu attēlu apstrāde
Including fingerprint area detection, image quality judgment, pattern and frequency estimation, image enhancement, fingerprint image binarization and refinement, etc. Preprocessing refers to using a certain algorithm to process fingerprint images containing noise and pseudo features to make the line structure clear and the feature informācija par pamanāmu. Tās mērķis ir uzlabot pirkstu nospiedumu attēlu kvalitāti un uzlabot funkciju ieguves precizitāti. Parasti priekšapstrādes process ietver normalizāciju, attēla segmentēšanu, uzlabošanu, binarizāciju un retināšanu, bet priekšapstrādes posmi mainās atkarībā no īpašās situācijas.
3. Pirkstu nospiedumu funkcijas ieguve
Pirkstu nospiedumu funkcijas ekstrakcija: ekstrakta pirkstu nospiedumu funkcijas informācija no iepriekš apstrādātā attēla. Informācija galvenokārt ietver tādus parametrus kā tips, koordinātas un virziens. Sīki izstrādātas pazīmes pirkstu nospiedumos parasti ietilpst galapunkti, bifurkācijas punkti, izolēti punkti, īsi bifurkācijas, gredzeni utt. Līniju galapunkti un bifurkācijas punkti biežāk parādās pirkstu nospiedumos, ir stabili un ir viegli iegūt. Šie divi funkciju punktu veidi var saskaņot pirkstu nospiedumu funkcijas: aprēķināt līdzību starp funkciju ekstrakcijas rezultātu un saglabāto funkcijas veidni.
4. Pirkstu nospiedumu saskaņošana
Pirkstu nospiedumu saskaņošana ir salīdzināt uz vietas savāktās pirkstu nospiedumu raksturlielumus ar pirkstu nospiedumu raksturlielumiem, kas saglabāti pirkstu nospiedumu datu bāzē, lai noteiktu, vai tie pieder pie tā paša pirkstu nospieduma. Ir divi veidi, kā salīdzināt pirkstu nospiedumus:
① Salīdzinājums viens pret vienu: iegūstiet lietotāja pirkstu nospiedumu, kas jāsalīdzina no pirkstu nospiedumu datu bāzes, pamatojoties uz lietotāja ID, un pēc tam salīdziniet to ar jaunatkopoto pirkstu nospiedumu;
② Salīdzinājums viens pret daudziem: salīdziniet jaunizveidotos pirkstu nospiedumus pa vienam ar visiem pirkstu nospiedumu datu bāzes pirkstu nospiedumiem.
Izstrādājot zinātni un tehnoloģiju mūsu valstī, pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklētībai ir plašs lietojumprogrammu klāsts, īpaši piekļuves kontrolē un apmeklētībā. Un cena ir zema, arvien vairāk lietotāju pieņem šo tehnoloģiju.