Mājas> Uzņēmuma jaunumi> Kādas ir biometriskās piekļuves kontroles sistēmu klasifikācijas?

Kādas ir biometriskās piekļuves kontroles sistēmu klasifikācijas?

December 08, 2022

Atpazīšanas laika apmeklēšanas sistēmas aparatūru galvenokārt veido mikroprocesors, atpazīšanas laika apmeklēšanas modulis, šķidrā kristāla displeja modulis, tastatūra, pulksteņa/kalendāra mikroshēma, elektroniski kontrolēta slēdzene un barošanas avots. Mikroprocesors kā sistēmas augšējais dators kontrolē visu sistēmu. Pirkstu nospiedumu identifikācijas un apmeklējuma modulis galvenokārt pabeidz pirkstu nospiedumu funkciju savākšanu, salīdzināšanu, glabāšanu un dzēšanu. Šķidruma kristāla displeja modulis tiek izmantots, lai parādītu tādu informāciju kā durvju atvēršanas ieraksti, reālā laika pulkstenis un darbības uzvedne, un veido cilvēka un mašīnas saskarni kopā ar tastatūru.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Pirkstu nospiedumu lasīšanas ierīce (kolekcionārs) izmanto fotoelektrisko tehnoloģiju vai kapacitīvo tehnoloģiju, lai savāktu informāciju par pirkstu nospiedumu, pēc tam ekstrahē funkcijas un salīdzina tās ar saglabāto funkciju informāciju, lai pabeigtu identifikācijas procesu. Šis process ir pabeigts lasīšanas ierīcē, vai arī lasīšanas ierīce var savākt tikai pirkstu nospiedumus un pēc tam tos pārsūtīt uz fona aprīkojumu (piemēram, PC), lai pabeigtu funkciju ieguvi un identifikāciju. Ierīci atsevišķi savācot pirkstu nospiedumus, ir viegli miniaturizēt, viegli lietot, un arī sistēmas identifikācijas ātrums ir salīdzinoši ātrs. Pirkstu nospiedumu pazīmju savākšanai ir nepieciešams nodibināt noteiktas attiecības starp cilvēka pirkstu un kolekcionāru darbības laikā. Tāpēc sistēma ir mazāk draudzīga.
Biostatistika parāda, ka pirkstu nospiedumiem ir augsta unikalitāte, un augstas drošības dēļ ir ļoti zema identisku pirkstu nospiedumu varbūtība, taču joprojām pastāv kopēšanas risks. Tāpēc ir parādījušies produkti ar dzīvu pirkstu nospiedumu savākšanas funkciju, galvenokārt, lai palielinātu temperatūras, elastības un mikrovests noteikšanu, lai apstiprinātu savāktu pirkstu nospiedumu autentiskumu. Piekļuves kontroles sistēmai ar drošības prasībām papildus pirkstu nospiedumu identifikācijai un laika apmeklēšanai jāpievieno citas identifikācijas metodes, piemēram, paroles, lai uzlabotu sistēmas drošību.
1. Palmu atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontroles sistēma
Informācija, kas ietverta plaukstas nospiedumā, ir bagāta, un personas identitāti var pilnībā noteikt, izmantojot plaukstas nospieduma līnijas funkcijas, punktu funkcijas, tekstūras īpašības un ģeometriskās pazīmes. Palmu atpazīšanas laika apmeklēšanas tehnoloģija ir palmu ģeometrijas atpazīšana. Palmu ģeometrijas atpazīšana ir atpazīt lietotāja plaukstas un pirkstu fiziskās īpašības, un uzlabotie produkti var arī atpazīt trīsdimensiju attēlus.
Palmu ģeometrijas atpazīšana ir ērtāka. Tas ir piemērots scenārijiem ar lielu skaitu lietotāju vai ērtu pieņemšanu, un precizitāte ir ļoti augsta. Mazāk nekā 1 sekundes laikā lietotāja identitāte tiek apstiprināta, nosakot trīsdimensiju funkcijas, piemēram, lietotāja unikālās plaukstas lielumu, formu un virsmas laukumu, lai nodrošinātu, ka tikai pilnvarots personāls var iekļūt noteiktos apgabalos, tātad lai sasniegtu piekļuves kontroles mērķi. Kā alternatīvu radio frekvences karšu piekļuves vadības sistēmai, palmu drukas piekļuves vadības sistēma ļauj lietotājiem saglabāt karšu lietošanas un pārvaldības izmaksas, kā arī to var izmantot arī kombinācijā ar citām piekļuves kontroles sistēmām, lai palielinātu drošību. Salīdzinot ar pirkstu nospiedumu atpazīšanas apmeklējumu sistēmu, palmu atpazīšanas sistēmai ir netīrumi un rētas, kas neietekmē mērījumu, un roku ir viegli ievietot pareizajā skenera stāvoklī utt., Kuru lietotājiem ir viegli pieņemt.
2. Iris atpazīšanas piekļuves kontroles sistēma
IRIS atpazīšanas piekļuves kontroles sistēma ir noteikt cilvēku identitāti un noteikt, vai atvērt durvju slēdzeni, salīdzinot Iris attēla funkciju līdzību. Irisas atpazīšanas tehnoloģijas procesā parasti ietilpst četri soļi: viens ir izmantot īpašu kameras aprīkojumu, lai šautu cilvēku acis, iegūtu varavīksnenes attēlus un pārsūtītu tos uz IRIS atpazīšanas sistēmas priekšapstrādes programmatūru. Otrais ir atrast varavīksneni, noteikt iekšējā apļa, ārējā apļa un kvadrātiskās līknes stāvokli attēlā; Pielāgojiet varavīksnenes lielumu attēlā sistēmas iestatīšanas parametros, tas ir, normalizējiet un veiciet attēla uzlabošanu. Trešais ir pieņemt konkrētu algoritmu, lai iegūtu funkciju punktus, kas nepieciešami varavīksnenes atpazīšanai no varavīksnenes attēla, un kodēt tos. Ceturtais ir saskaņot funkciju kodus, kas iegūti pēc funkciju ieguves ar IRIS attēla funkciju kodiem datu bāzē pa vienam, lai spriestu par to, vai tie ir vieni un tie paši varavīksnenes, lai sasniegtu identifikācijas mērķi. IRIS atpazīšanas piekļuves kontroles sistēmai nav nepieciešams fizisks kontakts, tai ir zems nepatiesu atpazīšanas līmenis un augsta uzticamība; Tomēr ir grūti miniatūrizēt priekšējās daļas aprīkojumu, izmaksas ir augstas, un to ir grūti reklamēt plašā mērogā.
3. Sejas atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontroles sistēma
Salīdzinot ar citām atpazīšanas tehnoloģijām, sejas atpazīšanas laika apmeklēšanas tehnoloģijai ir unikālas priekšrocības pieteikšanās procesā, piemēram, tā ir ērtāka attēlu informācijas vākšanas procesā un pakāpeniski kļuvusi par tiešāko un dabiskāko biometriskās atpazīšanas tehnoloģijas veidu. Intelekta un modeļa atpazīšanas uzmanības centrā ir arī plaši izmantota piekļuves kontroles sistēmās.
Sejas atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontroles sistēma apkopo visu personāla informāciju, kuriem ir atļauts piekļūt piekļuves kontroles sistēmai, un saglabā to sejas datu bāzē. Kad persona piekļūst piekļuves kontroles sistēmai, sejas atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontroles sistēma vispirms iegūs portreta informāciju caur kameru, pēc tam ievadīs savākto portreta informāciju datorā un pēc tam veiks sejas atpazīšanas laika apmeklējumu. In this process, the system preprocesses the visitor's portrait information to avoid the influence of expression, lighting and input devices on the results, extracts the features of the preprocessed portrait, and identifies and compares the extracted information with the face information in the database , and reģistrēt atpazīšanas rezultātus. Kad datu bāzē tiek identificēta sejas informācija, kuru var veiksmīgi salīdzināt, piekļuves kontroles sistēma saņems datora durvju atvēršanas instrukciju, un apmeklētāju atļaušanas ievadīšana tiks realizēta, izmantojot piekļuves kontroles sistēmas aparatūras daļu; Pretējā gadījumā dators neizsniegs norādījumu, lai atvērtu durvis, un piekļuves kontrole, kuru sistēma netiks atvērta, un apmeklētāja sejas informācija tiks reģistrēta turpmākai vaicājumam un uzraudzībai.
Sazinies ar mums

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populārie produkti
You may also like
Related Categories

Nosūtīt šo piegādātāju

Priekšmets:
Mobilais telefons:
E-pasts:
Ziņa:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Autortiesības © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Visas tiesības aizsargātas.

Mēs ar jums sazināsimies tūlīt

Aizpildiet vairāk informācijas, lai varētu sazināties ar jums ātrāk

Paziņojums par privātumu: jūsu privātums mums ir ļoti svarīgs. Mūsu uzņēmums sola neatklāt jūsu personisko informāciju nevienai eksponācijai ar skaidrām atļaujām.

Sūtīt