Pirkstu nospiedumu skenera identifikācijas sistēmas moduļi

Izstrādājot zinātni un tehnoloģiju un sabiedrības progresu mūsu valstī, arvien vairāk cilvēku saprot drošības nozīmi ģimenei un dzīvībai. Tomēr mehānisko slēdzeņu drošībai pakāpeniski nav izdevies apmierināt cilvēku vajadzības, un tajā pašā laikā pirkstu nospiedumu skeneri ir parādījušies kā laiki. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējuma modulis ir pirkstu nospiedumu skenera galvenā sastāvdaļa, kas ir uzstādīta tādās ierīcēs kā pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontrole vai cietais disks, un to izmanto, lai pabeigtu pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējumu un pirkstu noprinta identifikācijas moduli kolekciju. atzīšanas laika apmeklējums. Apskatīsim Smart Lock pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu moduli.

1. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas attēla saspiešana
Lielas ietilpības pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu datu bāze jāuzglabā pēc saspiešanas, lai samazinātu glabāšanas vietu. Galvenās metodes ir JPEG, WSQ, EZW utt.
2. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas attēlu apstrāde
Ieskaitot pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu apgabala noteikšanu, attēla kvalitātes spriedumu, virziena karti un frekvences novērtējumu, attēla uzlabošanu, pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu attēlu binarizācija un pilnveidošana utt -Pievērojumi, lai grēdas struktūra būtu skaidra un informācija par funkciju ir pamanāma. Tās mērķis ir uzlabot pirkstu nospiedumu identifikācijas un apmeklēšanas attēlu kvalitāti un uzlabot funkciju ieguves precizitāti. Parasti priekšapstrādes process ietver normalizāciju, attēla segmentēšanu, uzlabošanu, binarizāciju un retināšanu, bet priekšapstrādes posmi ir atšķirīgi atkarībā no īpašās situācijas.
3. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas funkciju ieguve
Pirkstu nospiedumu atpazīšanas un apmeklējuma funkcijas Ekstrakcija: Ekstrahē informāciju par pirkstu nospiedumu atpazīšanu un apmeklējumu no iepriekš apstrādātā attēla. Informācija galvenokārt ietver tādus parametrus kā tips, koordinātas un virziens. Sīki izstrādātās iezīmes pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumā parasti ietver parametrus, bifurkācijas punktus, izolētus punktus, īsās dakšiņas, gredzenus utt. iegūt. Šie divi funkciju punktu veidi var atbilst pirkstu nospiedumu atpazīšanas un apmeklējuma funkcijām: aprēķināt līdzību starp funkciju ekstrakcijas rezultātu un saglabāto funkciju veidni.
4. Pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu saskaņošana
Pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu saskaņošana ir salīdzināt pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu funkcijas, kas savāktas uz vietas, ar pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu funkcijām, kas saglabātas pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu datu bāzē, lai noteiktu, vai tās pieder pie vienas un tās pašas pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējuma. Ir divas metodes pirkstu nospiedumu identifikācijas apmeklējumu salīdzināšanai:
1) viens pret vienu salīdzinājums: Saskaņā ar lietotāja ID, iegūstiet pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējumu, kas jāsalīdzina no pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas datu bāzes, un pēc tam salīdziniet to ar jaunizveidoto pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējumu;
2) Salīdzinājums ar vienu pret daudziem: salīdziniet nesen apkopoto pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējumu ar visu pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklējumu pirkstu nospiedumu atpazīšanas laika apmeklēšanas datu bāzē pa vienam.
Saskaņā ar manas valsts statistiku par bloķēšanas tirgu tradicionālo slēdzeņu kopējais pārdošanas apjoms mēdz samazināties, un, lai arī pirkstu nospiedumu skeneru īpatsvars nav augsts, augšupvērstā tendence ir ļoti ātra. Pašlaik arvien vairāk dzīvojamo rajonu un uzņēmumu piekļuves kontroli ir pieņēmuši pirkstu nospiedumu skenerus kā standarta slēdzenes. Tas ir neatgriezenisks fakts, ka pirkstu nospiedumu skeneri ir aizstājuši tradicionālās slēdzenes. Tajā pašā laikā, reaģējot uz atšķirīgajām cilvēku vajadzībām, pastāvīgi stiprina arī pētniecības un attīstības un pirkstu nospiedumu identifikācijas un apmeklējumu tehnoloģijas inovācijas, un nākotne būs gaiša.