Sejas atpazīšanas laika apmeklēšanas piekļuves kontroles sistēmas funkcijas modulis

Reģionālās funkciju analīzes algoritms, ko plaši izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģijā, kas integrē datoru attēlu apstrādes tehnoloģiju un biostatistikas principus, izmanto datoru attēlu apstrādes tehnoloģiju, lai iegūtu portreta funkciju punktus no videoklipiem, un izmanto biostatistikas principus, lai analizētu matemātiska modeļa izveidi, tas ir, tas ir, tas ir, tas ir matemātiska modeļa izveidošanai, tas ir, tas ir, tas ir, tas ir matemātiska modeļa izveidošanai, tas ir , sejas funkcijas veidne. Izmantojot aizpildīto sejas funkcijas veidni un subjekta sejas attēlu, lai veiktu funkciju analīzi, saskaņā ar analīzes rezultātu tiek piešķirta līdzības vērtība. Šo vērtību var izmantot, lai noteiktu, vai tā ir viena un tā pati persona.

1. Sejas uztveršanas un izsekošanas funkcija
Sejas uztveršana attiecas uz personas noteikšanu attēlā vai video straumes rāmī un personas atdalīšanu no fona un automātiski to saglabāt. Portreta izsekošana attiecas uz portretu uztveršanas tehnoloģijas izmantošanu, lai automātiski izsekotu norādīto portretu, kad tas pārvietojas diapazonā, ko uztver kamera.
2. Sejas atpazīšanas apmeklējumu salīdzinājums
Ir divi salīdzināšanas režīmi sejas atpazīšanas apmeklējumu pārbaudei un meklēšanai. Pārbaudes metode attiecas uz uztvertā portreta vai izraudzītā portreta salīdzināšanu ar reģistrētu objektu datu bāzē, lai noteiktu, vai tie ir viena un tā pati persona. Meklēšanas stila salīdzinājums attiecas uz visu reģistrēto portretu meklēšanu datu bāzē, lai uzzinātu, vai ir norādīts portrets.
3. Sejas modelēšana un izguve
Reģistrētos portreta datus var modelēt, lai iegūtu sejas funkcijas, un ģenerēto sejas veidni (sejas funkcijas fails) var saglabāt datu bāzē. Veicot sejas meklēšanu (meklēšanas tips), norādītais portrets tiek modelēts, un pēc tam salīdzināts ar visu cilvēku datu bāzes veidnēm atpazīšanas nolūkos, un visbeidzot vislielākās personas tiks uzskaitītas, pamatojoties uz salīdzināto līdzības vērtību sarakstu.
4. Reālās personas identifikācijas funkcija
Sistēma var noteikt, vai persona kameras priekšā ir īsta persona vai foto. Tas neļauj lietotājiem izmantot fotoattēlus, lai apkrāptu. Šī tehnoloģija liek lietotājam sadarboties ar sejas izteiksmēm.
5. Attēla kvalitātes pārbaude
Attēla kvalitāte tieši ietekmē atpazīšanas efektu. Attēla kvalitātes noteikšanas funkcija var novērtēt salīdzināmo fotoattēlu attēla kvalitāti un dot atbilstošas ​​ierosinātās vērtības, lai palīdzētu atpazīšanai.
Sejas atpazīšanas laika apmeklējumu terminālis izmanto jaunu pelējuma izskata dizainu. Tas ir pilnīgi bezsaistes atpazīšanas laika apmeklējums Access Control Laika apmeklēšanas produkts.