Universitātes pilsētiņas fona un priekšrocības saskaras ar atpazīšanas apmeklējumu sistēmas risinājumu

1. Campus nozares fona sejas atpazīšanas apmeklējumu sistēma

Ar enerģisku zinātnes un tehnoloģijas attīstību cilvēka ķermeņa īpašību analīzes tehnoloģija ir kļuvusi par jaunāko ātrās identifikācijas lietojumprogrammas punktu. Biometrisko tehnoloģiju attīstība ir ne tikai mainījusi cilvēku dzīves stilu un uzņēmuma pārvaldības režīmu, bet arī dziļi ietekmējusi ziloņkaula torni uz Zemes - universitātes pilsētiņas pārvaldības režīma.

Tradicionālajiem apmeklējuma produktiem universitātes pilsētiņā, kurus attēlo perforatoru kartes un karšu pārvilkumi, ir trūkumi, aizstājot perforatorus, zemu efektivitāti, sarežģīto statistiku un augstas pārvaldības, izmantošanas un uzturēšanas izmaksas. Apmeklēto pirkstu nospiedumu identifikācijas produktu liela mēroga pielietojums daļēji ir atrisinājis caurumošanas karšu problēmu, bet vairāk nekā 5% iedzīvotāju ir ļoti sekli pirkstu nospiedumi, un to nevar identificēt ar pirkstu nospiedumiem. Pirkstu nospiedumu apmeklēšanas produktus ir grūti noteikt, kad laika apstākļi ir sausi vai kad mainās gadalaiki. Tā kā tie ir jāpieskaras, tie nodrošina ērtu nesēju baktēriju izplatībai. Šīs reģistrēšanās metodes ir jāreformē. Ņemot vērā šīs pašreizējās situācijas, pamatojoties uz biometrisko tehnoloģiju, mēs esam izveidojuši sejas atpazīšanas apmeklējumu sistēmu, kas apvieno sejas atpazīšanas tehnoloģiju ar universitātes pilsētiņas datu sistēmu. Turklāt informācijas ekrāna sērija var arī realizēt sejas konferences pierakstīšanos, dinamisku sejas atpazīšanas piekļuves kontroles pārvaldību, apmeklētāju atpazīšanu, reklāmas piegādi un citas funkcijas, kas nodrošina ērtības mūsu ikdienas darbam un dzīvei un palielina efektivitāti dažādām nozarēm. To var plaši izmantot skolās un pat korporatīvajās zālēs, banku zālēs, uzņēmumu izstāžu zālēs un citos scenārijos.
2. Universitātes pilsētiņas sejas atpazīšanas apmeklējumu sistēmas priekšrocības
Universitātes pilsētiņas atpazīšanas apmeklējumu sistēma pieņem uzlabotu sejas atpazīšanas algoritmu, kura pamatā ir dziļa mācīšanās, lai panāktu precīzu personāla identitātes autentifikāciju, un atbalsta aizdomīga personāla izmeklēšanu, ātri pārejot cauri, lai nodrošinātu kontrolētās teritorijas drošību un kārtību.
Iegultās ierīces, uztveršanas algoritma izvietošanas priekšējā daļa;
Aktīvai identifikācijai nav nepieciešama apzināta personāla sadarbība;
Atbalstīt mobilā tālruņa lietotni/PC termināli sejas reģistrācijai;
Atbalstīt P2P attālās uzraudzības un NVR vietējo ierakstu;
To var savienot ar Bioradar sistēmu (laika apmeklējums, piekļuves kontrole, lifta vadība, apmeklētājs);
Nodrošiniet standarta starpnieku programmatūras API, lai izpildītu trešo personu integrācijas lietojumprogrammas;